原創(chuàng)2025-02-07小艾老師

CISSP信息安全專家認(rèn)證知識體系考證須知證書含金量培訓(xùn)大綱 3分鐘小視頻我要提問

CISSP認(rèn)證是信息安全領(lǐng)域的權(quán)威認(rèn)證，由國際信息系統(tǒng)安全認(rèn)證協(xié)會(ISC)2提供。它評估個(gè)人在信息安全領(lǐng)域的知識和技能，包括安全管理、安全架構(gòu)、安全工程、安全運(yùn)營等方面。獲得CISSP認(rèn)證可以證明持證人具備專業(yè)的信息安全知識和能力。

中文名CISSP信息安全專家認(rèn)證
英文名Certified Information Security Systems Professional
英文簡稱CISSP
頒證機(jī)構(gòu)(ISC)2（國際信息系統(tǒng)安全認(rèn)證協(xié)會）
證書類別信息安全
同類認(rèn)證CISM、CRISC、CISA

_近，DeepSeek 的出現(xiàn)無疑引發(fā)了全球的廣泛關(guān)注。它不僅讓美國芯片巨頭英偉達(dá)（NVIDIA）的市值在一天內(nèi)蒸發(fā)近6000億美元，還將加速更高質(zhì)量的AI技術(shù)在日常生活中的普及。DeepSeek的優(yōu)勢在于其高性能和低成本，它能在較低的算力需求下實(shí)現(xiàn)卓越的表現(xiàn)，降低了技術(shù)的成本和門檻，這使得AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用變得更加可行。重點(diǎn)是DeepSeek是一家中國公司研發(fā)的，讓小艾老師深感自豪和振奮。

不過，感慨歸感慨，接下來我們言歸正傳，一起來看看AI是如何在信息安全領(lǐng)域引發(fā)巨大的變革的。AI不僅為信息安全帶來了新的防護(hù)手段，也促使一些傳統(tǒng)的信息安全技術(shù)逐漸淡出歷史舞臺。今天，小艾老師就給大家盤點(diǎn)一下在專家眼中哪些舊技術(shù)“即將過氣”以及哪些新技術(shù)“已經(jīng)崛起”？

01?基于密碼的安全控制：密碼太弱，無法抵擋現(xiàn)代攻擊

在信息安全領(lǐng)域，密碼曾是_基礎(chǔ)的身份驗(yàn)證方式。長期以來，很多公司依賴于復(fù)雜的密碼策略來保護(hù)系統(tǒng)安全。然而，隨著密碼破解技術(shù)的不斷發(fā)展，基于密碼的安全防護(hù)變得越來越脆弱。Ponemon Institute的2023年數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告顯示，50%的數(shù)據(jù)泄露事件與被盜或弱密碼有關(guān)。這一數(shù)據(jù)表明，靜態(tài)密碼在現(xiàn)代攻擊面前顯得力不從心。

安全風(fēng)險(xiǎn)

解決方案

用戶常用簡單、重復(fù)的密碼，密碼泄露、釣魚攻擊和密碼重用現(xiàn)象普遍存在。這使得即便使用復(fù)雜密碼的系統(tǒng)也存在較大安全隱患，易成為攻擊者目標(biāo)。

· 多因素認(rèn)證（MFA）技術(shù)：引入額外驗(yàn)證手段，如指紋識別、面部識別、手機(jī)驗(yàn)證碼等，提升身份驗(yàn)證安全性。即便密碼被泄露或破解，黑客也無法繞過第二層身份驗(yàn)證，大幅提升安全性。

· 結(jié)合 AI 的身份驗(yàn)證系統(tǒng)：如生物識別技術(shù)和智能認(rèn)證分析等，能更精準(zhǔn)地進(jìn)行身份驗(yàn)證。人工智能還能通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶行為，識別出可疑的登錄活動，進(jìn)一步降低基于密碼的攻擊風(fēng)險(xiǎn)。

02?定期滲透測試：固定時(shí)間點(diǎn)的測試無法應(yīng)對動態(tài)威脅

傳統(tǒng)的滲透測試，通常是企業(yè)每年或每兩年進(jìn)行一次，檢測系統(tǒng)是否存在漏洞。這種方式雖然可以揭示一些靜態(tài)的安全漏洞，但它無法應(yīng)對快速變化的攻擊手段和環(huán)境動態(tài)。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段的不斷演進(jìn)，定期滲透測試已無法滿足現(xiàn)實(shí)中的安全需求。

安全風(fēng)險(xiǎn)

解決方案

滲透測試是靜態(tài)的，它只能在測試期間發(fā)現(xiàn)漏洞。隨著新型攻擊方法的出現(xiàn)和漏洞的不斷演化，定期滲透測試可能錯(cuò)失關(guān)鍵的漏洞和威脅，難以適應(yīng)實(shí)時(shí)變化的攻擊模式。

· 持續(xù)的漏洞掃描、動態(tài)滲透測試和漏洞賞金計(jì)劃成為新趨勢。漏洞賞金計(jì)劃通過激勵(lì)白帽子黑客參與漏洞發(fā)現(xiàn)和修復(fù)過程，提高漏洞發(fā)現(xiàn)速度，能在實(shí)際運(yùn)作中實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)漏洞。相比傳統(tǒng)定期測試，動態(tài)滲透測試和漏洞賞金計(jì)劃能更及時(shí)有效地識別潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。

· 人工智能正推動持續(xù)的自動化安全檢測與動態(tài)滲透測試。AI 能夠不間斷地監(jiān)測系統(tǒng)，基于模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和異常行為檢測技術(shù)，主動識別和修復(fù)潛在漏洞。這種實(shí)時(shí)監(jiān)控與響應(yīng)機(jī)制能幫助企業(yè)應(yīng)對更加復(fù)雜且瞬息萬變的網(wǎng)絡(luò)威脅。

03?傳統(tǒng)VPN：漏洞成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的常見入口

VPN曾是企業(yè)遠(yuǎn)程辦公和遠(yuǎn)程訪問的標(biāo)準(zhǔn)解決方案，能夠加密數(shù)據(jù)傳輸并提供安全的遠(yuǎn)程連接。VPN通過加密隧道保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸，然而，隨著攻擊手段的日益精密，VPN技術(shù)暴露出越來越多的安全隱患，成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在入口。

安全風(fēng)險(xiǎn)

解決方案

VPN的漏洞常常成為黑客進(jìn)入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的突破口。例如，VPN服務(wù)器配置錯(cuò)誤、軟件漏洞或默認(rèn)設(shè)置未被及時(shí)修補(bǔ)，都會為攻擊者提供可乘之機(jī)。VPN缺乏靈活性，無法適應(yīng)企業(yè)多變的安全需求和現(xiàn)代的云計(jì)算架構(gòu)。此外，基于VPN的遠(yuǎn)程訪問也存在“過度信任”的風(fēng)險(xiǎn)，一旦VPN憑證被盜取或泄露，攻擊者可以輕松獲得內(nèi)網(wǎng)權(quán)限。

· 零信任網(wǎng)絡(luò)訪問（ZTNA）和軟件定義邊界（SDP）技術(shù)興起。ZTNA 秉持 “永不信任，總是驗(yàn)證” 理念，對每次訪問進(jìn)行身份驗(yàn)證，適應(yīng)多樣化遠(yuǎn)程工作需求，提供靈活、動態(tài)安全控制。

· 借助人工智能（AI）技術(shù)，企業(yè)轉(zhuǎn)向零信任架構(gòu)（ZTA）和基于行為分析的安全控制。每次訪問均進(jìn)行身份驗(yàn)證和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估，AI 驅(qū)動的行為分析可檢測異常訪問模式或行為，及時(shí)阻止?jié)撛诠簟?/td>

04?本地部署的SIEM系統(tǒng)：無法應(yīng)對云環(huán)境的復(fù)雜性

本地部署的安全信息與事件管理（SIEM）系統(tǒng)曾是企業(yè)安全防護(hù)的重要組成部分，它們能夠集中管理和分析企業(yè)的安全數(shù)據(jù)。然而，隨著越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)遷移到云端，本地SIEM系統(tǒng)的局限性變得愈加顯著。它們無法有效處理云環(huán)境中的大量數(shù)據(jù)，且維護(hù)成本較高。

安全風(fēng)險(xiǎn)

解決方案

本地部署的SIEM系統(tǒng)難以應(yīng)對跨云環(huán)境的安全數(shù)據(jù)分析，且維護(hù)成本較高。由于無法靈活擴(kuò)展和集成云端服務(wù)，它們常常錯(cuò)過對新興威脅的實(shí)時(shí)響應(yīng)。

· 云原生 SIEM 解決方案興起，可無縫集成各類云服務(wù)與應(yīng)用，提供靈活高效的安全防護(hù)，支持跨云、跨環(huán)境的數(shù)據(jù)流動與威脅檢測。

· AI 技術(shù)用于自動化威脅檢測和安全事件分析，通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)處理海量安全事件，精準(zhǔn)報(bào)警，自我學(xué)習(xí)并調(diào)整策略，提升響應(yīng)速度和精度。

05?傳統(tǒng)防火墻：無法應(yīng)對現(xiàn)代攻擊的復(fù)雜性

防火墻曾經(jīng)是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的_道防線，但隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的硬件防火墻顯得有些力不從心。尤其是在云環(huán)境中，傳統(tǒng)防火墻無法有效控制和保護(hù)跨網(wǎng)絡(luò)的流量。

安全風(fēng)險(xiǎn)

解決方案

傳統(tǒng)防火墻依賴于固定的規(guī)則集，難以動態(tài)應(yīng)對不斷變化的攻擊。現(xiàn)代攻擊不僅僅是通過網(wǎng)絡(luò)邊界進(jìn)行，很多攻擊已經(jīng)轉(zhuǎn)向了內(nèi)部威脅和通過合法渠道發(fā)起的攻擊，而傳統(tǒng)防火墻無法有效應(yīng)對這些問題。

· 數(shù)字防火墻和下一代防火墻（NGFW）成為主流，結(jié)合深度包檢測、入侵防御、行為分析等技術(shù)，動態(tài)識別和防范復(fù)雜攻擊。隨著云計(jì)算發(fā)展，企業(yè)采用云防火墻和邊緣安全技術(shù)提升防護(hù)能力。

· NGFW 結(jié)合人工智能和深度包檢測技術(shù)，智能分析網(wǎng)絡(luò)流量、識別潛在威脅并實(shí)時(shí)響應(yīng)。AI 在網(wǎng)絡(luò)流量分析中識別異常流量模式，主動阻斷惡意流量，且 AI 驅(qū)動的防火墻不斷優(yōu)化規(guī)則集應(yīng)對新攻擊手段。

06?總結(jié)：未來AI在信息安全領(lǐng)域的4個(gè)應(yīng)用方向

隨著AI人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，信息安全領(lǐng)域正在進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。AI不僅能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、實(shí)時(shí)識別和響應(yīng)安全威脅，還能對傳統(tǒng)信息安全技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和替代。未來，AI將在以下幾個(gè)方面發(fā)揮重要作用：

應(yīng)用方向	具體內(nèi)容
智能威脅檢測與響應(yīng)	AI 持續(xù)改進(jìn)威脅檢測技術(shù)，助力企業(yè)主動識別并響應(yīng)潛在攻擊
自動化安全防護(hù)	AI 技術(shù)使安全防護(hù)更自動化，減少人工干預(yù)，提升響應(yīng)速度
云安全與邊緣計(jì)算	伴隨云和邊緣計(jì)算普及，AI 技術(shù)為分布式架構(gòu)提供更智能的安全防護(hù)
行為分析與異常檢測	通過 AI 的深度學(xué)習(xí)和模式識別，企業(yè)能更精準(zhǔn)檢測和防范內(nèi)部威脅與數(shù)據(jù)泄露

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好了，今天的分享就到這里。_后是小艾老師的廣告時(shí)間。小艾老師想說的是：AI技術(shù)的興起讓整個(gè)行業(yè)都“卷”了起來。以前那些老的安全技術(shù)正在被一些更先進(jìn)的東西所“取代”，如果你想在信息安全領(lǐng)域深耕，如果你不想被“淘汰”，你就得快速跟上時(shí)代的步伐，學(xué)習(xí)這些_新的前沿知識。

推薦以下幾個(gè)認(rèn)證：

1.CISSP認(rèn)證：

CISSP涵蓋了信息安全的八大知識領(lǐng)域，包括安全與風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)安全、安全架構(gòu)與工程、通信與網(wǎng)絡(luò)安全、身份與訪問管理、安全評估與測試、安全運(yùn)營和軟件開發(fā)安全。別看這些領(lǐng)域聽起來復(fù)雜，但它們都是信息安全的“硬核”知識，學(xué)了_有用。重點(diǎn)來了，CISSP認(rèn)證堪稱信息安全領(lǐng)域的一個(gè)“天花板”認(rèn)證，而且它是一個(gè)不斷更新的、全面的信息安全知識體系，其內(nèi)容會根據(jù)信息安全領(lǐng)域的_新發(fā)展進(jìn)行調(diào)整，以反映_新的信息安全形勢和發(fā)展（例如，2024年4月15日，CISSP考試大綱進(jìn)行了更新，加入了許多_新前沿內(nèi)容）。

2.CAISP認(rèn)證

CAISP（人工智能安全專家認(rèn)證）是專注于人工智能（AI）安全領(lǐng)域的專業(yè)認(rèn)證。CAISP認(rèn)證涵蓋了AI安全治理、AI安全管理、AI安全技術(shù)等多個(gè)方面，包括AI算法的安全性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、模型安全評估等內(nèi)容。

3.CCSK認(rèn)證

CCSK（云安全知識認(rèn)證）是由云安全聯(lián)盟（CSA）推出的專注于云安全領(lǐng)域的認(rèn)證。CCSK認(rèn)證基于CSA的云安全知識體系，涵蓋了云計(jì)算的架構(gòu)安全、數(shù)據(jù)安全、身份與訪問管理、合規(guī)性等多個(gè)方面。

4.CZTP認(rèn)證

CZTP（零信任專家認(rèn)證）是專注于零信任安全架構(gòu)的專業(yè)認(rèn)證。CZTP認(rèn)證涵蓋了零信任的架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)施策略、身份驗(yàn)證、訪問控制等多個(gè)方面。零信任強(qiáng)調(diào)“永不信任，始終驗(yàn)證”，在應(yīng)對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)方面具有顯著優(yōu)勢。

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