CDGA/CDGP/CDMP官方教材：《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》及知識體系介紹

CDMP數(shù)據(jù)管理專家認證 知識體系 考證須知 證書含金量 培訓大綱 3分鐘小視頻 我要提問

CDMP認證是目前全球認可的數(shù)據(jù)管理方面專業(yè)認證證書。它評估個人在數(shù)據(jù)管理領域的知識和技能，包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)安全等方面的能力。獲得CDMP認證可以證明持證人具備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理知識和能力。

• 中文名CDMP數(shù)據(jù)管理專家認證
• 英文名Certified Data Management Professional
• 英文簡稱CDMP
• 頒證機構DAMA（數(shù)據(jù)管理國際協(xié)會）
• 證書類別數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)架構
• 同類認證CDGA

《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》

DAMA的認證有：CDMP數(shù)據(jù)管理專家認證、CDGA數(shù)據(jù)治理工程師認證及CDGP數(shù)據(jù)治理專家認證。

CDMP是DAMA國際組織考試并頒發(fā)證書，其有專門的考試網(wǎng)址：http://cdmp.info，考生可隨時在此網(wǎng)站注冊申請繳費考試(機考)，遠程攝像頭監(jiān)控。CDMP考試為全英文考試。

CDGA和CDGP是由上海靜安國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA中國）主導并版發(fā)證書，考試為中文認證考試。CDGA數(shù)據(jù)治理工程師(Certified Data Governance Associate，CDGA)，CDGP數(shù)據(jù)治理專家(Certified Data Governance Professional，CDGP)學習的知識體系與CDMP相同，都是基于《DAMA-DMBOK》。

CDGA和CDGP的官方教材可以選用《DAMA-DMBOK》的中文翻譯版，即《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》，它是CDGA/CDGP認證考試的基礎。

目前DAMA-DMBOK的_新版是第2版。英文版是《DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge》（2017年出版），中文版是《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（原書第2版）》（2020年出版）。DAMA-DMBOK是國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）對過去30多年數(shù)據(jù)管理領域知識和實踐的一個總結，由會員們花了多年時間和業(yè)界專家反復討論撰寫而成。它是市場上_綜合了數(shù)據(jù)管理方方面面的一部權威性著作，成為數(shù)據(jù)治理的標準工具書。

《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（原書第2版）》目錄結構

中文版序一
中文版序二
原版序
第1章 數(shù)據(jù)管理
1.1 引言
1.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
1.1.2 目標
1.2 基本概念
1.2.1 數(shù)據(jù)
1.2.2 數(shù)據(jù)和信息
1.2.3 數(shù)據(jù)是一種組織資產(chǎn)
1.2.4 數(shù)據(jù)管理原則
1.2.5 數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
1.2.6 數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略
1.3 數(shù)據(jù)管理框架
1.3.1 戰(zhàn)略一致性模型
1.3.2 阿姆斯特丹信息模型
1.3.3 DAMA-DMBOK框架
1.3.4 DMＢOＫ金字塔（Aiken）
1.3.5 DAMA 數(shù)據(jù)管理框架的進化
1.4 DAMA 和DMBOK
1.5 文獻引用與推薦
第2章 數(shù)據(jù)處理倫理
2.1 引言
2.2 業(yè)務驅(qū)動因素
2.3 基本概念
2.3.1 數(shù)據(jù)倫理準則
2.3.2 數(shù)據(jù)隱私法背后的原則
2.3.3 在線數(shù)據(jù)的倫理環(huán)境
2.3.4 違背倫理進行數(shù)據(jù)處理的風險
2.3.5 建立數(shù)據(jù)倫理文化
2.3.6 數(shù)據(jù)倫理和治理
2.4 文獻引用與推薦
第3章 數(shù)據(jù)治理
3.1 引言
3.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
3.1.2 目標和原則
3.1.3 基本概念
3.2 活動
3.2.1 規(guī)劃組織的數(shù)據(jù)治理
3.2.2 制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略
3.2.3 實施數(shù)據(jù)治理
3.2.4 嵌入數(shù)據(jù)治理
3.3 工具和方法
3.3.1 線上應用/網(wǎng)站
3.3.2 業(yè)務術語表
3.3.3 工作流工具
3.3.4 文檔管理工具
3.3.5 數(shù)據(jù)治理記分卡
3.4 實施指南
3.4.1 組織和文化
3.4.2 調(diào)整與溝通
3.5 度量指標
3.6 文獻引用與推薦
第4章 數(shù)據(jù)架構
4.1 引言
4.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
4.1.2 數(shù)據(jù)架構成果和實施
4.1.3 基本概念
4.2 活動
4.2.1 建立企業(yè)數(shù)據(jù)架構
4.2.2 整合其他企業(yè)架構
4.3 工具
4.3.1 數(shù)據(jù)建模工具
4.3.2 資產(chǎn)管理軟件
4.3.3 圖形設計應用
4.4 方法
4.4.1 生命周期預測
4.4.2 圖標使用規(guī)范
4.5 實施指南
4.5.1 就緒評估和風險評估
4.5.2 組織和文化
4.6 數(shù)據(jù)架構治理
4.6.1 數(shù)據(jù)架構治理活動
4.6.2 度量指標
4.7 文獻引用與推薦
第5章數(shù)據(jù)建模和設計
5.1 引言
5.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
5.1.2 目標和原則
5.1.3 基本概念
5.2 活動
5.2.1 規(guī)劃數(shù)據(jù)建模
5.2.2 建立數(shù)據(jù)模型
5.2.3 審核數(shù)據(jù)模型
5.2.4 維護數(shù)據(jù)模型
5.3 工具
5.3.1 數(shù)據(jù)建模工具
5.3.2 數(shù)據(jù)血緣工具
5.3.3 數(shù)據(jù)分析工具
5.3.4 元數(shù)據(jù)資料庫
5.3.5 數(shù)據(jù)模型模式
5.3.6 行業(yè)數(shù)據(jù)模型
5.4 方法
5.4.1 命名約定的_佳實踐
5.4.2 數(shù)據(jù)庫設計中的_佳實踐
5.5 數(shù)據(jù)建模和設計治理
5.5.1 數(shù)據(jù)建模和設計質(zhì)量管理
5.5.2 度量指標
5.6 文獻引用與推薦
第6章 數(shù)據(jù)存儲和操作
6.1 引言
6.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
6.1.2 目標和原則
6.1.3 基本概念
6.2 活動
6.2.1 管理數(shù)據(jù)庫技術
6.2.2 管理數(shù)據(jù)庫操作
6.3 工具
6.3.1 數(shù)據(jù)建模工具
6.3.2 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控工具
6.3.3 數(shù)據(jù)庫管理工具
6.3.4 開發(fā)支持工具
6.4 方法
6.4.1 在低階環(huán)境中測試
6.4.2 物理命名標準
6.4.3 所有變更操作腳本化
6.5 實施指南
6.5.1 就緒評估/風險評估
6.5.2 組織和文化變化
6.6 數(shù)據(jù)存儲和操作治理
6.6.1 度量指標
6.6.2 信息資產(chǎn)跟蹤
6.6.3 數(shù)據(jù)審計與數(shù)據(jù)有效性
6.7 文獻引用與推薦
第7章 數(shù)據(jù)安全
7.1 引言
7.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
7.1.2 目標和原則
7.1.3 基本概念
7.2 活動
7.2.2 制定數(shù)據(jù)安全制度
7.2.3 定義數(shù)據(jù)安全細則
7.2.4 評估當前安全風險
7.2.5 實施控制和規(guī)程
7.3 工具
7.3.1 殺毒軟件/安全軟件
7.3.2 HTTPS
7.3.3 身份管理技術
7.3.4 入侵偵測和入侵防御軟件
7.3.5 防火墻（防御）
7.3.6 元數(shù)據(jù)跟蹤
7.3.7 數(shù)據(jù)脫敏/加密
7.4 方法
7.4.1 應用CRUD矩陣
7.4.2 即時安全補丁部署
7.4.3 元數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)安全屬性
7.4.4 項目需求中的安全要求
7.4.5 加密數(shù)據(jù)的高效搜索
7.4.6 文件清理
7.5 實施指南
7.5.1 就緒評估/風險評估
7.5.2 組織與文化變革
7.5.3 用戶數(shù)據(jù)授權的可見性
7.5.4 外包世界中的數(shù)據(jù)安全
7.5.5 云環(huán)境中的數(shù)據(jù)安全
7.6 數(shù)據(jù)安全治理
7.6.1 數(shù)據(jù)安全和企業(yè)架構
7.6.2 度量指標
7.7 文獻引用與推薦
第8章 數(shù)據(jù)集成和互操作
8.1 引言
8.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
8.1.2 目標和原則
8.1.3 基本概念
8.2 活動
8.2.1 規(guī)劃和分析
8.2.2 設計數(shù)據(jù)集成解決方案
8.2.3 開發(fā)數(shù)據(jù)集成解決方案
8.2.4 實施和監(jiān)測
8.3 工具
8.3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎/ETL工具
8.3.2 數(shù)據(jù)虛擬化服務器
8.3.3 企業(yè)服務總線
8.3.4 業(yè)務規(guī)則引擎
8.3.5 數(shù)據(jù)和流程建模工具
8.3.6 數(shù)據(jù)剖析工具
8.3.7 元數(shù)據(jù)存儲庫
8.4 方法
8.5 實施指南
8.5.1 就緒評估/風險評估
8.5.2 組織和文化變革
8.6 數(shù)據(jù)集成和互操作治理
8.6.1 數(shù)據(jù)共享協(xié)議
8.6.2 數(shù)據(jù)集成和互操作與數(shù)據(jù)血緣
8.6.3 度量指標
8.7 文獻引用與推薦
第9章 文件和內(nèi)容管理
9.1 引言
9.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
9.1.2 目標和原則
9.1.3 基本概念
9.2 活動
9.2.1 規(guī)劃生命周期的管理
9.2.2 創(chuàng)建內(nèi)容處理制度
9.2.3 定義內(nèi)容信息架構
9.2.4 實施的生命周期管理
9.2.5 發(fā)布和分發(fā)內(nèi)容
9.3 工具
9.3.1 企業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)
9.3.2 協(xié)作工具
9.3.3 受控詞匯表和元數(shù)據(jù)工具
9.3.4 標準標記和交換格式
9.3.5 電子取證技術
9.4 方法
9.4.1 訴訟應訴手冊
9.4.2 訴訟應訴數(shù)據(jù)映射
9.5 實施指南
9.5.1 就緒評估/風險評估
9.5.2 組織和文化變革
9.6 文件和內(nèi)容治理
9.6.1 信息治理架構
9.6.2 信息的激增
9.6.3 管理高質(zhì)量的內(nèi)容
9.6.4 度量指標
9.7 文獻引用與推薦
第10章 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)
10.1 引言
10.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
10.1.2 目標和原則
10.1.3 基本概念
10.2 活動
10.2.1 主數(shù)據(jù)管理活動
10.2.2 參考數(shù)據(jù)管理活動
10.3 工具和方法
10.4 實施指南
10.4.1 遵循主數(shù)據(jù)架構
10.4.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)流動
10.4.3 管理參考數(shù)據(jù)變更
10.4.4 數(shù)據(jù)共享協(xié)議
10.4.5 組織和文化變革
10.5 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)治理
10.5.1 治理過程決定事項
10.5.2 度量指標
10.6 文獻引用與推薦
第11章 數(shù)據(jù)倉庫和商務智能
11.1 引言
11.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
11.1.2 目標和原則
11.1.3 基本概念
11.2 活動
11.2.1 理解需求
11.2.2 定義和維護數(shù)據(jù)倉庫/商務智能架構
11.2.3 開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市
11.2.4 加載數(shù)據(jù)倉庫
11.2.5 實施商務智能產(chǎn)品組合
11.2.6 維護數(shù)據(jù)產(chǎn)品
11.3 工具
11.3.1 元數(shù)據(jù)存儲庫
11.3.2 數(shù)據(jù)集成工具
11.3.3 商務智能工具的類型
11.4 方法
11.4.1 驅(qū)動需求的原型
11.4.2 自助式商務智能
11.4.3 可查詢的審計數(shù)據(jù)
11.5 實施指南
11.5.1 就緒評估/風險評估
11.5.2 版本路線圖
11.5.3 配置管理
11.5.4 組織與文化變革
11.6 數(shù)據(jù)倉庫/商務智能治理
11.6.1 業(yè)務接受度
11.6.2 客戶/用戶滿意度
11.6.3 服務水平協(xié)議
11.6.4 報表策略
11.6.5 度量指標
11.7 文獻引用與推薦
第12章 元數(shù)據(jù)管理
12.1 引言
12.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
12.1.2 目標和原則
12.1.3 基本概念
12.2 活動
12.2.1 定義元數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
12.2.2 理解元數(shù)據(jù)需求
12.2.3 定義元數(shù)據(jù)架構
12.2.4 創(chuàng)建和維護元數(shù)據(jù)
12.2.5 查詢、報告和分析元數(shù)據(jù)
12.3 工具
12.4 方法
12.4.1 數(shù)據(jù)血緣和影響分析
12.4.2 應用于大數(shù)據(jù)采集的元數(shù)據(jù)
12.5 實施指南
12.5.1 就緒評估/風險評估
12.5.2 組織和文化變革
12.6 元數(shù)據(jù)治理
12.6.1 過程控制
12.6.2 元數(shù)據(jù)解決方案的文檔
12.6.3 元數(shù)據(jù)標準和指南
12.6.4 度量指標
12.7 文獻引用與推薦
第13章 數(shù)據(jù)質(zhì)量
13.1 引言
13.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
13.1.2 目標和原則
13.1.3 基本概念
13.2 活動
13.2.1 定義高質(zhì)量數(shù)據(jù)
13.2.2 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略
13.2.4 執(zhí)行初始數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
13.2.6 定義數(shù)據(jù)質(zhì)量改進目標
13.2.7 開發(fā)和部署數(shù)據(jù)質(zhì)量操作
13.3 工具
13.3.1 數(shù)據(jù)剖析工具
13.3.2 數(shù)據(jù)查詢工具
13.3.3 建模和ETL工具
13.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則模板
13.3.5 元數(shù)據(jù)存儲庫
13.4 方法
13.4.1 預防措施
13.4.2 糾正措施
13.4.3 質(zhì)量檢查和審核代碼模塊
13.4.4 有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標
13.4.5 統(tǒng)計過程控制
13.4.6 根本原因分析
13.5 實施指南
13.5.1 就緒評估/風險評估
13.5.2 組織與文化變革
13.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理
13.6.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量制度
13.6.2 度量指標
13.7 文獻引用與推薦
第14章 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學
14.1 引言
14.1.1 業(yè)務驅(qū)動
14.1.2 原則
14.1.3 基本理念
14.2 活動
14.2.1 定義大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務需求
14.2.2 選擇數(shù)據(jù)源
14.2.3 獲得和接收數(shù)據(jù)源
14.2.4 制定數(shù)據(jù)假設和方法
14.2.5 集成和調(diào)整數(shù)據(jù)進行分析
14.2.6 使用模型探索數(shù)據(jù)
14.2.7 部署和監(jiān)控
14.3 工具
14.3.1 MＰＰ 無共享技術和架構
14.3.2 基于分布式文件的數(shù)據(jù)庫
14.3.3 數(shù)據(jù)庫內(nèi)算法
14.3.4 大數(shù)據(jù)云解決方案
14.3.5 統(tǒng)計計算和圖形語言
14.3.6 數(shù)據(jù)可視化工具集
14.4 方法
14.4.1 解析建模
14.4.2 大數(shù)據(jù)建模
14.5 實施指南
14.5.1 戰(zhàn)略一致性
14.5.2 就緒評估/風險評估
14.5.3 組織與文化變遷
14.6 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學治理
14.6.1 可視化渠道管理
14.6.2 數(shù)據(jù)科學和可視化標準
14.6.3 數(shù)據(jù)安全
14.6.4 元數(shù)據(jù)
14.6.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量
14.6.6 度量指標
14.7 文獻引用與推薦
第15章 數(shù)據(jù)管理成熟度評估
15.1 引言
15.1.1 業(yè)務驅(qū)動因素
15.1.2 目標和原則
15.1.3 基本概念
15.2 活動
15.2.1 規(guī)劃評估活動
15.2.2 執(zhí)行成熟度評估
15.2.3 解釋結果及建議
15.2.4 制訂有針對性的改進計劃
15.2.5 重新評估成熟度
15.3 工具
15.4 方法
15.4.1 選擇DMM 框架
15.4.2 DAMA-DMBOK框架使用
15.5 實施指南
15.5.1 就緒評估/風險評估
15.5.2 組織和文化變革
15.6 成熟度管理治理
15.6.1 DMMA 過程監(jiān)督
15.6.2 度量指標
15.7 文獻引用與推薦
第16章 數(shù)據(jù)管理組織與角色期望
16.1 引言
16.2 了解現(xiàn)有的組織和文化規(guī)范
16.3 數(shù)據(jù)管理組織的結構
16.3.1 分散運營模式
16.3.2 網(wǎng)絡運營模式
16.3.3 集中運營模式
16.3.4 混合運營模式
16.3.5 聯(lián)邦運營模式
16.3.6 確定組織的_佳模式
16.3.7 DMO 替代方案和設計考慮因素
16.4 關鍵成功因素
16.4.1 高管層的支持
16.4.2 明確的愿景
16.4.3 積極的變更管理
16.4.4 _之間的共識
16.4.5 持續(xù)的溝通
16.4.6 利益相關方的參與
16.4.7 指導和培訓
16.4.8 采用度量策略
16.4.9 堅持指導原則
16.4.10 演進而非革命
16.5 建立數(shù)據(jù)管理組織
16.5.4 讓利益相關方參與進來
16.6 數(shù)據(jù)管理組織與其他數(shù)據(jù)相關機構之間的溝通
16.6.1 首席數(shù)據(jù)官
16.6.2 數(shù)據(jù)治理
16.6.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量
16.6.4 企業(yè)架構
16.6.5 管理全球化組織
16.7 數(shù)據(jù)管理角色
16.7.1 組織角色
16.7.2 個人角色
16.8 文獻引用與推薦
第17章 數(shù)據(jù)管理和組織變革管理
17.1 引言
17.2 變革法則
17.3 并非管理變革: 而是管理轉(zhuǎn)型過程
17.4 科特的變革管理八大誤區(qū)
17.4.1 誤區(qū)一: 過于自滿
17.4.2 誤區(qū)二: 未能建立足夠強大的指導聯(lián)盟
17.4.3 誤區(qū)三: 低估愿景的力量
17.4.4 誤區(qū)四: 10 倍、100 倍或1000 倍地放大愿景
17.4.5 誤區(qū)五: 允許阻擋愿景的障礙存在
17.4.6 誤區(qū)六: 未能創(chuàng)造短期收益
17.4.7 誤區(qū)七: 過早宣布勝利
17.4.8 誤區(qū)八: 忽視將變革融入企業(yè)文化
17.5 科特的重大變革八步法
17.5.1 樹立緊迫感
17.5.2 指導聯(lián)盟
17.5.3 發(fā)展愿景和戰(zhàn)略
17.5.4 溝通傳達變革愿景
17.6 變革的秘訣
17.7 創(chuàng)新擴散和持續(xù)變革
17.7.1 隨著創(chuàng)新擴散而需克服的挑戰(zhàn)
17.7.2 創(chuàng)新擴散的關鍵要素
17.7.3 創(chuàng)新采納的五個階段
17.7.4 接受或拒絕創(chuàng)新變革的影響因素
17.8 持續(xù)變革
17.8.1 緊迫感/不滿意感
17.8.2 構建愿景
17.8.3 指導聯(lián)盟
17.8.4 相對優(yōu)勢和可觀測性
17.9 數(shù)據(jù)管理價值的溝通
17.9.1 溝通原則
17.9.2 受眾評估與準備
17.9.3 人的因素
17.9.4 溝通計劃
17.9.5 保持溝通
17.10 文獻引用與推薦
致謝
附錄
附錄A 主要貢獻者
附錄Ｂ 審閱和評論者

DAMA知識體系介紹

DAMA-DMBOK2理論框架由DAMA車輪圖（11個職能領域）和DAMA環(huán)境因素六邊形圖（7個基本環(huán)境要素）共同構成“DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系”。

每項數(shù)據(jù)職能領域都在7個基本環(huán)境要素約束下開展工作，按照一定的邏輯結構進行分析，_數(shù)據(jù)治理的目標和實際商業(yè)過程的貢獻。用于指導組織的數(shù)據(jù)管理職能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的評估工作，并建議和指導剛起步的組織去實施和提升數(shù)據(jù)管理。如下的矩陣以圖示方式給出此框架（DAMA職能框架）：

11個職能域

數(shù)據(jù)治理：通過建立一個能夠滿足企業(yè)數(shù)據(jù)需求的決策體系，為數(shù)據(jù)管理提供指導和監(jiān)督。

數(shù)據(jù)架構：定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調(diào)的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍圖，以建立戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)需求及滿足需求的總體設計。

數(shù)據(jù)建模和設計：以數(shù)據(jù)模型的精確形式，進行發(fā)現(xiàn)、分析、展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程。

數(shù)據(jù)存儲和操作：以數(shù)據(jù)價值_大化為目標，在整個數(shù)據(jù)生命周期中，從計劃到銷毀的各種操作活動。

數(shù)據(jù)安全：確保數(shù)據(jù)隱私和機密性得到維護，數(shù)據(jù)不被破壞，數(shù)據(jù)被適當訪問。

數(shù)據(jù)集成和互操作：包括與數(shù)據(jù)存儲、應用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關的過程。

文檔和內(nèi)容管理：用于管理非結構化媒體數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程，包括計劃、實施和控制活動，尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔。

參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)：包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調(diào)和維護，使關鍵業(yè)務實體的真實信息，以準確、及時和相關聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用。

數(shù)據(jù)倉庫和商務智能：包括計劃、實施和控制流程來管理決策支持數(shù)據(jù)，并使知識工作者通過分析報告從數(shù)據(jù)中獲得價值。

元數(shù)據(jù)：包括規(guī)劃、實施和控制活動，以便能夠訪問高質(zhì)量的集成元數(shù)據(jù)，包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關重要的信息（對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護和訪問系統(tǒng)有幫助）。

數(shù)據(jù)質(zhì)量：包括規(guī)劃和實施質(zhì)量管理技術，以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的適用性。

基本環(huán)境要素

目標與原則：每個職能在自己主題領域里的方向性目標，以及職能指標量化的基本原則。

活動：每個職能都是由一個或多個活動組成，其中有部分活動能被細化為子活動。

主要交付物：信息、物理數(shù)據(jù)庫即各職能在管理過程中_終輸出的文檔。

角色與職責：參與執(zhí)行和監(jiān)督職能的業(yè)務角色和IT角色，以及其各自職能中承擔的具體責任。

實踐與方法：包含了常見和流行的實踐方法，以及交付物的執(zhí)行過程和步驟。

技術：各種配套支撐技術的類別、標準和規(guī)范、產(chǎn)品選擇的標準和常見的學習曲線。

組織與文化：主要包括管理度量指標和標準、成功和商業(yè)價值的度量指標和標準等因素。

核心章節(jié)及內(nèi)容介紹

全書共17章。核心章節(jié)及有關內(nèi)容，如下：

◆ 數(shù)據(jù)治理：

通過建立一個能夠滿足企業(yè)需求的數(shù)據(jù)決策體系，為數(shù)據(jù)管理提供指導和監(jiān)督。這些權限和責任的建立應該考慮到組織的整體需求。（參見第3章）

◆ 數(shù)據(jù)架構：

定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調(diào)的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“藍圖”，指導基于組織的戰(zhàn)略目標，指定符合戰(zhàn)略需求的數(shù)據(jù)架構。（參見第4章）

◆ 數(shù)據(jù)建模和設計：

以數(shù)據(jù)模型（data model.）的精確形式，進行發(fā)現(xiàn)、分析、 展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程。（參見第5章）

◆ 數(shù)據(jù)存儲和操作：

以數(shù)據(jù)價值_大化為目標，包括存儲數(shù)據(jù)的設計、實現(xiàn)和支持活動，以及在整個數(shù)據(jù)生命周期中，從計劃到銷毀的各種操作活動。（參見第6章）

◆ 數(shù)據(jù)安全：

這一活動確保數(shù)據(jù)隱私和安全，數(shù)據(jù)的獲得和使用必須要有安全的_。（參見第7章）

◆ 數(shù)據(jù)集成和互操作：

包括與數(shù)據(jù)存儲、應用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關的過程。（參見第8章）

◆ 文檔和內(nèi)容管理：

用于管理非結構化媒體的數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程，包括計劃、實施和控制活動，尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔。（參見第9章）

◆ 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理：

包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調(diào)和維護，使關鍵業(yè)務實體的真實信息，以準確、及時和相關聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用。（參見第10章）

◆ 數(shù)據(jù)倉庫和商務智能：

包括計劃、實施和控制流程，來管理 決策支持數(shù)據(jù)，并使知識工作者通過分析報告從數(shù)據(jù)中獲得價值。（參見第11章）

◆ 元數(shù)據(jù)管理：

包括規(guī)劃、實施和控制活動，以便能夠訪問高質(zhì)量的集成元數(shù)據(jù)， 包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關重要的信息（對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護和訪問系統(tǒng)有幫助）。（參見第12章）

◆ 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：

包括規(guī)劃和實施質(zhì)量管理技術，以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組 織內(nèi)的適用性。（參見第13章）

部分核心知識點內(nèi)容

1、數(shù)據(jù)管理主要內(nèi)容

（1）數(shù)據(jù)管理九大核心原則

圖. 數(shù)據(jù)管理九大核心原則

數(shù)據(jù)是有獨立屬性的資產(chǎn)：數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，但相比其他資產(chǎn)，其在管理方式的某些方面有很大差異。對比金融和實物資產(chǎn)，其中_明顯的一個特點是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過程中不會產(chǎn)生消耗。

數(shù)據(jù)價值能夠并且應該通過經(jīng)濟術語來表達：將數(shù)據(jù)稱為資產(chǎn)意味著它有價值。雖然有技術手段可以測量數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，但還未形成這樣做的標準來衡量其價值。想要對其數(shù)據(jù)做出更好決策的組織應該開發(fā)一致的方法來量化該價值。他們還應該衡量低質(zhì)量數(shù)據(jù)的成本和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處。

管理數(shù)據(jù)意味著管理數(shù)據(jù)的質(zhì)量：確保數(shù)據(jù)符合應用的要求是數(shù)據(jù)管理的首要目標。為了管理質(zhì)量，組織必須確保他們了解利益相關者對質(zhì)量的要求，并根據(jù)這些要求度量數(shù)據(jù)。

管理數(shù)據(jù)需要元數(shù)據(jù)：管理任何資產(chǎn)都需要首先擁有該項資產(chǎn)的數(shù)據(jù)（員工人數(shù)，賬戶號碼等）。用于管理和如何使用的數(shù)據(jù)都叫元數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)無法拿在手中或觸摸到，要理解它是什么以及如何使用它，需要以元數(shù)據(jù)的形式定義這些知識。元數(shù)據(jù)源于與數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和使用相關的一系列流程，包括架構、建模、管理、治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、系統(tǒng)開發(fā)、IT和業(yè)務運營以及分析。

管理數(shù)據(jù)需要計劃：即便是小型組織也可能有復雜的技術和業(yè)務流程藍圖。數(shù)據(jù)在多個地方被創(chuàng)建，且因為使用需要在很多存儲位置間移動。需要一些協(xié)調(diào)工作來保持_終結果的一致，需要從架構和流程的角度進行規(guī)劃。

管理數(shù)據(jù)是跨職能的工作：它需要一系列的技能和專業(yè)知識，因此單個團隊無法管理組織的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理需要技術能力、非技術技能以及協(xié)作能力。

數(shù)據(jù)管理需要企業(yè)級視角：雖然數(shù)據(jù)管理存在很多本地應用程序，但它必須能夠有效地被應用于整個企業(yè)。

數(shù)據(jù)是流動的，數(shù)據(jù)管理必須不斷發(fā)展演進，以跟上數(shù)據(jù)創(chuàng)建的方式、應用的方式和消費者的變化。

數(shù)據(jù)管理是全生命周期的管理：數(shù)據(jù)是有生命周期的，因此數(shù)據(jù)管理需要管理它的生命周期。因為數(shù)據(jù)又將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)生命周期本身可能非常復雜。數(shù)據(jù)管理實踐活動需要考慮數(shù)據(jù)的整個生命周期。

（2）知識領域語境關系圖

圖. 知識領域語境關系圖

描述了知識領域的細節(jié)，包括與人員、流程和技術相關的細節(jié)。它們基于產(chǎn)品管理（供應者、輸入、活動、交付成果和消費者）的SIPOC圖的概念。

語境關系圖將活動放在中心，這些活動生產(chǎn)了滿足利益相關者需求的可交付成果。每個語境關系圖都以知識領域的定義和目標開始。

驅(qū)動目標（中心）的活動分為四個階段：計劃（P）、開發(fā)（D）、操作（O）和控制（C）。

在左側流入活動中是輸入和供應商。右側從活動中流出是交付成果和消費者。參與者列在活動下方。

底層是影響知識領域各個方面的工具、技術和度量標準。

（3）DAMA金字塔

圖．DAMA金字塔圖

第1階段：組織購買包含數(shù)據(jù)庫功能的應用程序。這意味著組織以此作為數(shù)據(jù)建模、設計、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全的起點。要使系統(tǒng)在其數(shù)據(jù)環(huán)境中運行，還需要做數(shù)據(jù)集成和交互操作方面的工作。

第2階段：一旦他們開始使用應用程序，他們將發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)。但獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)取決于可靠的元數(shù)據(jù)和一致的數(shù)據(jù)架構。它們說明了來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是如何協(xié)同工作的。

第3階段：管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)和架構需要嚴格地實踐數(shù)據(jù)治理，為數(shù)據(jù)管理活動提供體系性支持。數(shù)據(jù)治理還支持戰(zhàn)略計劃的實施，如文檔和內(nèi)容管理、參考數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務智能，這些黃金金字塔中的高級應用都會得到充分地支持。

第4階段：該組織充分利用了良好管理數(shù)據(jù)的好處，并提高了其分析能力。

2、數(shù)據(jù)處理倫理

（1）數(shù)據(jù)處理倫理語境關系圖

描述構成數(shù)據(jù)管理倫理的基本原則；闡述數(shù)據(jù)倫理處理方法如何幫助組織避免數(shù)據(jù)的非正常使用及由此帶來的對客戶、聲譽或更廣大群體的危害。

圖. 數(shù)據(jù)處理倫理語境關系圖

（2）數(shù)據(jù)倫理準則

尊重他人: 這個準則反映了對待人類_基本的倫理要求，即尊重個人尊嚴和自主權。

行善原則：這條準則有兩個要素：_，不傷害；第二，將利益_大化、傷害_小化。

公正：這一準則認為待人公平和公正

（3）建立合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理文化

建立合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理文化需要理解現(xiàn)有實踐，定義預期行為，將它們編入策略和道德規(guī)范，并提供培訓和進行監(jiān)督，以強制執(zhí)行預期行為，與管理數(shù)據(jù)和改變文化相關的其他舉措一樣，這一過程需要強有力的領導層的推動。

合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理顯然包括遵守法律。它也會影響組織內(nèi)部和外部對數(shù)據(jù)的分析、 解釋和利用方式，重視倫理道德行為的組織文化不僅 要有行為準則，還要確保有清晰的溝通和治理機制，以支持那些意識到不道德行為或風險的員工。

圖. 倫理風險模型

（4）主要觀點

組織需要以合乎倫理道德的方式處理數(shù)據(jù)，否則就有風險，就有可能失去客戶、員工、合作伙伴和其他利益相關方的信任；

數(shù)據(jù)倫理植根于社會的基本原則和倫理道德的基本述求；

與數(shù)據(jù)相關的監(jiān)管基于這些相同的原則和要求，但監(jiān)管不能涵蓋所有意外情況。因此，組織必須考慮到自己行為的倫理道德規(guī)范；

組織應該為它們處理數(shù)據(jù)培養(yǎng)道德責任文化，這不僅是為了符合合規(guī)要求，同時也是本來就應該做的正確的事；

合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理_終將為組織提供競爭優(yōu)勢，因為它是信任的基礎。

3、數(shù)據(jù)建模和設計

（1）數(shù)據(jù)建模與設計語境關系圖

數(shù)據(jù)建模與設計：數(shù)據(jù)建模是發(fā)現(xiàn)、分析和確定數(shù)據(jù)需求的過程，然后用一種用稱為數(shù)據(jù)模型的精確形式表示和傳遞這些數(shù)據(jù)需求。這個過程是循環(huán)迭代的，可能包括概念、邏輯和物理模型。

圖. 數(shù)據(jù)建模與設計語境關系圖

4、數(shù)據(jù)集成和互操作

定義：管理和整合在應用系統(tǒng)和組織內(nèi)部，或者應用系統(tǒng)與組織之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。

圖. 數(shù)據(jù)集成和互操作語境關系圖

5、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學

大數(shù)據(jù)不僅是指數(shù)據(jù)量大，也包括數(shù)據(jù)的種類（結構化的和非結構化的，文檔（documnents）、文件(files)、音頻、視頻、流數(shù)據(jù)等）, 以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。那些從數(shù)據(jù)中探究并研發(fā)預測模型、機器學習模型、規(guī)范性模型和分析方法、并將研發(fā)結果部署供相關方進行分析的人，被稱為數(shù)據(jù)科學家。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學：多種不同類型的數(shù)據(jù)集合（大數(shù)據(jù)）和分析（數(shù)據(jù)科學，解析，可視化），都是為了洞察和解決分析初始時未知的問題。

圖. 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學語境關系圖

隨著大數(shù)據(jù)被加載到數(shù)據(jù)倉庫和商務智能環(huán)境中，數(shù)據(jù)科學技術被用來為組織提供前瞻性的視圖（“擋風玻璃”）。使用不同種類的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)預測能力、基于模型的實時分析能力，能夠為組織未來的發(fā)展方向提供更深刻的洞察能力。

圖. 收斂信息三角型

要想利用大數(shù)據(jù)，就需要改變數(shù)據(jù)的管理方式。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫都基于關系模型，而大數(shù)據(jù)一般不采用關系模型組織數(shù)據(jù)。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫依賴于ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）的概念。大數(shù)據(jù)解決方案，如數(shù)據(jù)湖，則依賴于ELT的概念——先加載后轉(zhuǎn)換。更加重要的是，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度和容量帶來了挑戰(zhàn)，需要在數(shù)據(jù)管理的各個關鍵領域中采用不同的方法，如集成、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。

圖 DW/BI概念和大數(shù)據(jù)架構

6、數(shù)據(jù)管理成熟度評估

成熟度模型通過描述各階段能力特點來定義成熟度的級別。當一個組織滿足某階段能力特征時，就可以評估其成熟度等級，并制定一個提高能力的計劃。它還可以幫助組織在等級評估的指導下進行改進，與競爭對手或合作伙伴進行比較。在每一個新等級，能力評估會變得更加一致、可預測和可靠。當能力呈現(xiàn)出與等級不符的特征時，等級會得到提升。但能力水平有既定順序，不能跳過任何等級。

圖. 數(shù)據(jù)管理成熟度評估語境關系圖

CMM通常定義5~6個成熟度級別，每個級別有各自的特性，從初始級到優(yōu)化級。數(shù)據(jù)管理成熟度評估框架被劃分為離散的數(shù)據(jù)管理主題，框架焦點和內(nèi)容取決于它們是用于通用行業(yè)還是特定行業(yè)。

圖. 數(shù)據(jù)管理成熟度模型示例

7、數(shù)據(jù)管理組織和角色期望

大多數(shù)組織正面臨著越來越多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)格式多樣化、數(shù)量龐大，并來源于不同的渠道。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類的增加，加劇了數(shù)據(jù)管理的復雜性。與此同時，數(shù)據(jù)消費者要求更快速、更方便地訪問數(shù)據(jù)，他們希望理解并使用數(shù)據(jù)，以便及時地解決關鍵業(yè)務問題。數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理組織需要足夠靈活，才能在不斷發(fā)展的環(huán)境中有效地工作。因此，需要澄清關于所有權、協(xié)作、責任和決策的基本問題。

本章將描述在組建數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)治理組織時，應該考慮的一組原則。它同時涉及數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理，因為數(shù)據(jù)治理為數(shù)據(jù)管理組織執(zhí)行活動提供指導和業(yè)務背景。兩者都沒有完美的組織結構。雖然數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理組織應該遵循一些公共原則，但是很多細節(jié)依賴于組織所在行業(yè)的驅(qū)動因素和組織自身的企業(yè)文化。

圖. 評估數(shù)據(jù)管理組織運營模式

運營模式是改進數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理實踐的起點。引入運營模式之前，需要了解它如何影響當前組織以及它可能會如何發(fā)展。由于運營模式將幫助政策和流程的定義、批準和執(zhí)行，因此確定_適合組織的運營模式是至關重要的。

評估當前的組織結構是集中的、分散的，還是混合的、層級化的或相對扁平的？描述相關部門或區(qū)域的獨立性。他們的運作幾乎是自給自足的？他們的要求和目標是否有很大的差異？_重要的是，嘗試確定決策是如何做出的（例如，民主或強制性指令），以及如何實施這些決策？

8、數(shù)據(jù)管理和組織變革管理

成功的數(shù)據(jù)管理實踐需要：

根據(jù)信息價值鏈調(diào)整數(shù)據(jù)責任制度，以此來學習橫向管理。

將垂直的（筒倉）數(shù)據(jù)責任制度轉(zhuǎn)變?yōu)楣蚕淼男畔⒐芾砉ぷ鳌?/p>

將局部業(yè)務關注點或IT部門工作中的信息質(zhì)量演變?yōu)檎麄€組織的核心價值。

將對信息質(zhì)量的思考從"數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量記分卡”提升轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織的基本能力。

對不良數(shù)據(jù)管理引發(fā)的代價和規(guī)范化數(shù)據(jù)管理帶來的價值進行衡量。

組織變革管理專家約翰·科特（John P. Kotter）總結了一套基本的“變革法則”，這些法則描述了為什么變革并不容易。在變革過程之初就認識到這些問題有助于取得成功。

組織不變革，人就變: 不是因為新組織宣布成立或新系統(tǒng)實施上線就要變革。人們認識到變革帶來的價值而發(fā)生行為變化時，變革就會發(fā)生。改進數(shù)據(jù)管理實踐和實施正式數(shù)據(jù)治理流程將對組織產(chǎn)生深遠的影響。

人們需要改變數(shù)據(jù)處理的方式，以及在數(shù)據(jù)相關活動中的互動方式。

人們不會抗拒變革，但抵制被改變：人們無法接受看起來武斷或獨裁的變革。如果他們始終參與變革、定義變革，并且他們理解推動變革愿景，以及知道變革發(fā)生的時間和方式，他們就更有可能愿意進行變革。

數(shù)據(jù)相關舉措的變革管理部分涉及到團隊合作，以在組織層面建立起對數(shù)據(jù)管理實踐改進后價值的理解。

事情之所以存在是慣性所致：事情的現(xiàn)狀可能是因為好的歷史原因。在過去某個節(jié)點，有人定義了業(yè)務需求、定義了流程、設計了系統(tǒng)、編寫了策略、或者確立了當前恰好需要變革的商業(yè)模式。了解當前數(shù)據(jù)管理實踐的起源，將有助于組織規(guī)避歷史錯誤。

除非有人推動變革，否則很可能止步不前：如果想有所改進，就必須采取新措施。

如果不考慮人的因素，變革將很容易: 變革在"技術"層面上的實現(xiàn)通常是很容易的。挑戰(zhàn)來自于如何處理人與人之間的自然差異。

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