400-888-5228

CDMP認證是目前全球認可的數據管理方面專業(yè)認證證書。它評估個人在數據管理領域的知識和技能,包括數據治理、數據質量、數據架構、數據安全等方面的能力。獲得CDMP認證可以證明持證人具備專業(yè)的數據管理知識和能力。

  • 中文名CDMP數據管理專家認證
  • 英文名Certified Data Management Professional
  • 英文簡稱CDMP
  • 頒證機構DAMA(數據管理國際協(xié)會)
  • 證書類別數據管理,數據治理,數據架構
  • 同類認證CDGA

很多剛入門的數據分析員,還有做業(yè)務、做項目的人,拿到數據后_反應就是趕緊開始分析。但忙活一陣后,才發(fā)現浪費了好多時間和精力,結果還可能是錯的。為啥會這樣呢?根源通常是沒重視數據質量的評估。

要是數據質量不行,分析結果就沒法給業(yè)務幫上忙,還可能讓決策出錯,影響業(yè)務方向和成果。所以啊,做數據分析之前,一定得把數據質量評估做好。

數據,“臟了”?數據質量評估的6個維度以及50個檢查項 -- 第1張

01?如何進行數據質量分析?

1、評估數據質量的6個維度

國際數據管理協(xié)會(DAMA)提出了一套數據質量衡量標準,分成六大維度,能從不同的角度全面評估數據的質量。

  • 準確性:數據是否正確無誤,沒有錯誤。數據準確性也叫可靠性,是用于分析和識別哪些是不準確的或無效的數據,不可靠的數據可能會導致嚴重的問題,會造成有缺陷的方法和錯誤的決策。
  • 合規(guī)性:數據是否符合既定的標準和規(guī)則。數據合規(guī)性也叫有效性,即對于數據的值、格式要求符合數據定義或業(yè)務定義的規(guī)范要求。無效的數據會導致錯誤的決策。
  • 完整性:數據是否完整,沒有缺失。數據缺失或不完整可能會導致分析結果的偏差,影響決策的質量。
  • 及時性:數據是否能夠及時更新和傳遞。數據的及時性與企業(yè)的數據處理速度及效率有直接的關系,是影響業(yè)務處理和管理效率的關鍵指標。
  • 一致性:數據在不同地方是否保持一致。如果數據不一致,在數據分析時就會產生混淆。
  • _性:數據中是否有重復的記錄。重復冗余的數據情況,會導致業(yè)務無法協(xié)調,流程無法追溯。

數據,“臟了”?數據質量評估的6個維度以及50個檢查項 -- 第3張

2、數據質量分析:注意4種“臟數據”

數據質量分析主要就是檢查數據中是否存在“臟數據”,即不符合要求且不能直接進行分析的數據。“臟數據”主要有四種,包括缺省值、異常值、不一致的值、重復數據以及含有特殊符號的數據。

數據,“臟了”?數據質量評估的6個維度以及50個檢查項 -- 第5張


3、數據清洗:如何處理“臟數據”?

數據清洗是一個反復的過程,不可能一下子就完成了,只有不斷的發(fā)現問題,解決問題。數據清洗是一個反復的過程,不可能在幾天內完成,只有不斷的發(fā)現問題,解決問題。

數據清洗,主要分為五個類別:

  1. 格式內容清洗
    • 解決格式和內容不一致的問題,如:
      • 時間、日期格式不一致
      • 數值格式不一致
      • 企業(yè)單位格式不一致
      • 內部字段不符號業(yè)務需求
      • 內容字段與庫內存儲格式不符
      • 數據類型不規(guī)范
  2. 異常值清洗
    • 異常值檢測方法:
      • 基于統(tǒng)計分析(如3σ準則、箱型圖分析)
      • 基于機器學習(如基于中位數、基于方差、基于鄰近值、基于聚類)
      • 基于領域的異常值處理
    • 異常值處理方法:
      • 分箱、回歸、刪除記錄
      • 數據轉換
      • 異常數據分布映射
  3. 邏輯錯誤清洗
    • 數據邏輯異常清洗
    • 不合理值清洗
    • 矛盾內容修正
  4. 缺失值清洗
    • 造成缺失值的原因
    • 缺失數據處理方法:
      • 不處理、人工填充、特殊值填充、統(tǒng)計值填充(如均值、中位數)、模型預測填充、插值填充、刪除缺失值等
  5. 非需求數據清洗
    • 不符合業(yè)務需求的數據

數據,“臟了”?數據質量評估的6個維度以及50個檢查項 -- 第7張

 

02 如何進行數據質量管理?

1、數據質量管理的三個階段

即在數據生命周期的任何一個階段,做好數據規(guī)劃和約束,以此來防止“臟數據”的產生。主要分為事前預防、事中監(jiān)控、事后改善三個階段。

數據,“臟了”?數據質量評估的6個維度以及50個檢查項 -- 第9張

2、數據質量管理的50個檢查項

為了有效進行數據質量管理,企業(yè)可以參考以下50個檢查項,這些檢查項涵蓋了數據質量的各個維度,從準確性、合規(guī)性、完整性、及時性、一致性到_性,確保數據的可靠。

數據,“臟了”?數據質量評估的6個維度以及50個檢查項 -- 第11張

數據分析的目的是為了通過數據發(fā)現潛在的商業(yè)價值,而數據質量則是這一過程的基石。如果數據質量不高,再好的分析方法也無法得出有價值的結論。因此,不管是數據分析師還是項目經理產品經理或者業(yè)務人員,我們必須重視數據質量的評估,發(fā)現問題并解決問題,才能讓數據分析真正發(fā)揮作用,為業(yè)務決策提供有力支持。

好了,今天的分享就到這里。如果你想要了解和學習更多數據管理/治理的知識、方法和技能,建議參加CDGA數據治理工程師認證培訓 或者 CDMP數據管理專家認證培訓 。

CDMP在線題庫·免費刷·免費學
章節(jié)練習
教材順序 章章練習 夯實基礎
高頻考點
重點難點 高效學習 背誦記憶
仿真模考
全真模擬 綜合模擬 鞏固知識
免費試聽
精選課件 跟著老師一起學
錯題本
查漏補缺 反復學 反復練

微信掃碼進入小程序

發(fā)表回復

您的電子郵箱地址不會被公開。 必填項已用*標注

  • 2025-4-9 20:00
    架構與協(xié)作雙驅動:破解研發(fā)困境的思考
  • 2025-4-15 20:00
    B2B行業(yè),業(yè)務數據分析該怎么做?
  • 2025-4-17 20:00
    從組織視角看流程:建立流程管理卓越中心和強大的流程所有者責任制
  • 2025-4-22 20:00
    Deepseek如何在工作中提效?
  • 2025-4-23 20:00
    AI時代的安全挑戰(zhàn)(一):信任的裂痕 | AI“讀心術”與畫像操控術
  • 2025-4-24 20:00
    圓桌對話:哪些證書真正改變了我們的職業(yè)生涯?
  • 2025-4-29 20:30
    產品開發(fā)的“上帝視角”:新產品開發(fā)戰(zhàn)略
  • 更多直播講座
    小艾老師還在安排中…
查看全部 >

掃碼一鍵預約全部

查看更多 > 查看更多 >

數字化轉型8大核心認證

  1. PMP項目管理認證

    艾威最近一期班: 針對2025年06月考試
  2. CBAP業(yè)務分析認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-05-24
  3. CBPP流程管理認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-06-21
  4. ITIL4 IT管理認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-04-26
  5. TOGAF企業(yè)架構認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-04-19
  6. CDMP數據管理認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-05-24
  7. CISA信息安全審計師認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-06-07
  8. CISSP信息安全專家認證

    艾威最近一期班·開課時間: 2025-05-11
近期課程安排