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課程概述

生成式人工智能、大模型等人工智能技術已然引爆了全球AI 安全熱戰(zhàn),人工智能產業(yè)、網絡安全產業(yè)、各行各業(yè)應該如何應對?

在企業(yè)戰(zhàn)略中,人工智能已成為推動創(chuàng)新和增長的核心力量。然而,隨著AI技術的深入應用,確保其系統(tǒng)的安全性、可靠性和倫理合規(guī)性變得尤為關鍵。安全是確保人工智能可持續(xù)發(fā)展的必要條件。當前,對AI安全專家的需求日益增長,特別是既精通AI技術原理,又熟悉安全策略、數據隱私保護及倫理法規(guī)的復合型人才。

為了滿足這一需求,云安全聯(lián)盟大中華區(qū)推出人工智能安全認證專家(Certified Artificial Intelligence? Security Professional,CAISP)培訓與認證計劃。課程全面覆蓋 AI 安全領域,針對研究、管理、運營、開發(fā)及網絡安全等多個領域的從業(yè)人員,提供一套綜合的課程體系,包括AI安全的基礎理論、技術實踐、案例分析以及全球視野下的法規(guī)治理等內容。

課程對象

本課程適合安全研究員、合規(guī)與風險管理專員、AI安全工程師、AI工程師與開發(fā)者、政策制定者和監(jiān)管機構、網絡安全從業(yè)者、AI行業(yè)從業(yè)人員、在校學生、AI應用終端用戶。

課程目標

本次公開課聚焦AI安全領域人才培養(yǎng),直擊行業(yè)人才短缺及安全挑戰(zhàn):

  • 跨領域AI安全專家孵化:結合技術、法律、倫理、管理和技術應用,全方位提升AI安全綜合治理能力。
  • 國際化安全標準倡導:結合全球AI安全標準和法規(guī),培養(yǎng)國際視野,確保企業(yè)合規(guī)性。
  • 實戰(zhàn)與合規(guī)并舉:通過實際案例和實踐指導,提升解決AI安全實際問題的能力。

課程收益

培養(yǎng)關鍵能力

  • 核心知識與技能構建:培養(yǎng)學員在AI安全領域的扎實基礎,確保其能有效應對現(xiàn)代數字化安全挑戰(zhàn)。掌握識別并防御各類安全威脅,特別是應對對抗性攻擊的能力。
  • AI算法與模型安全精通:深入理解AI常用算法和模型及其安全性,強化防范對抗性攻擊的技巧,實施有效防御措施,確保數據安全免受泄露。
  • 大模型安全風險管理:掌握大型AI模型的安全漏洞識別、應對策略與管理,提升對各類攻擊的防御能力以及系統(tǒng)性評估AI安全威脅能力。
  • AI安全法規(guī)與安全治理:全面掌握國內外AI安全相關的政策法規(guī)與標準規(guī)范及AI安全治理體系,掌握AI安全治理的方法論、整體體系架構及各模塊能力,全面提升學員對AI安全治理的能力。
  • DevSecOps與AI集成安全:融合DevSecOps原則于AI開發(fā)流程,熟練運用DevSecOps框架于AI項目中,提升開發(fā)環(huán)境中的安全實踐水平,確保AI應用的安全集成與維護。
  • 全生命周期AI安全管理:掌握AI應用從需求設計到測試部署的全周期安全管理,設計安全的AI系統(tǒng),執(zhí)行滲透測試,強化企業(yè)AI安全實施能力。
  • 大語言模型安全實踐:安全實施和管理大語言模型,專攻大語言模型(LLM)的安全應用,識別并抵御未來安全威脅,提升防御惡意利用的能力,增強風險應對策略。
  • AI安全成熟度提升:運用AI安全成熟度模型,掌握評估與提升AI安全成熟度的方法,依據測評結果實施改進策略,全面評估并優(yōu)化系統(tǒng)安全性能。
  • ChatGPT安全最佳實踐:掌握ChatGPT安全使用策略,在企業(yè)中安全高效地利用ChatGPT,制定并執(zhí)行安全操作規(guī)范,確保技術應用的合規(guī)與安全。
  • 政策法規(guī)與倫理道德:熟悉相關政策法規(guī),識別倫理風險,應用有效的治理機制,增強學員對國內外AI安全政策、法規(guī)及倫理道德的理解。

課程時長3天

課程大綱

1.基礎篇

AI與AI安全基本概念
AI與安全衍生
技術發(fā)展脈絡

2.技術篇

常見AI算法與模型介紹
AI模型與算法安全分析
數據隱私保護與安全措施

3.法規(guī)治理與道德倫理篇

國內外AI安全法律法規(guī)、標準規(guī)范分析
AI安全治理框架
AI倫理道德挑戰(zhàn)與分析
典型場景下的AI倫理道德風險

4.安全風險篇

大模型安全風險概述防御機制解析
典型攻擊與應對策略:提示攻擊、對抗攻擊、梯度泄露攻擊、推理攻擊、模型萃取攻擊、供應鏈攻擊、應對策略

5.安全管理篇

DevSecOps與AI
AI安全需求分析與設計
安全的AI系統(tǒng)開發(fā)指南與實踐
AI安全測評框架應用
AI滲透測試技術與方法
AI安全運營保障體系建設

6.標準與評估篇

AI安全框架
AI成熟度模型應用與評估
AI安全標準與測評認證實踐

7.特別篇ChatGPT的安全影響

惡意行為者利用LLM的安全分析
防御者如何將LLM應用于網絡安全
惡意提示詞攻擊的防范措施
企業(yè)安全使用ChatGPT的最佳實踐

8.實踐案例篇

現(xiàn)實世界中的AI安全問題深度分析
AI安全解決方案制定與應對策略
關鍵領域的AI安全最佳實踐案例
行業(yè)大模型應用及安全實踐案例

為什么選擇艾威

艾威培訓公司自2003年成立以來,一直是眾多世界500強企業(yè)指定的培訓供應商。我們提供的課程內容前沿、講師團隊經驗豐富,能確保學員獲得最實用的知識與技能。此外,艾威培訓強調理論與實踐相結合的教學方法,確保學員能夠將所學知識有效轉化為職場技能。

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