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課程概述

“人工智能應(yīng)用深度實踐培訓課程”專注于為學員提供深入、全面的機器學習與人工智能實踐知識和技能，覆蓋從基礎(chǔ)理論到高級應(yīng)用的全方位內(nèi)容，適應(yīng)不同學員的學習需求。

課程對象

  1. 想要深入理解人工智能與機器學習的IT專業(yè)人士
  2. 需要應(yīng)用AI與ML技術(shù)進行項目開發(fā)的技術(shù)經(jīng)理和開發(fā)者
  3. 對深度學習和大數(shù)據(jù)分析感興趣的研究人員和學生

課程目標

  • 掌握Python編程與數(shù)據(jù)處理技能
  • 理解并應(yīng)用機器學習與深度學習的核心概念和技術(shù)
  • 學習使用TensorFlow和Spark進行大數(shù)據(jù)分析與機器學習
  • 通過實戰(zhàn)案例，增強學員對理論知識與實踐技能的整合能力

課程收益

  • 掌握AI和ML的核心技術(shù)和最新動態(tài)
  • 能獨立使用Python進行數(shù)據(jù)處理與機器學習項目開發(fā)
  • 深入了解TensorFlow和Spark的使用方法和應(yīng)用場景

課程時長3天

課程大綱

章節(jié)內(nèi)容
第一篇 機器學習一、大數(shù)據(jù)介紹
二、機器學習、人工智能及深度學習趨勢介紹
三、深度學習、深度學習框架介紹
四、開發(fā)語言與深度學習		五、流行開發(fā)語言Python與機器學習淵源
六、機器學習環(huán)境搭建
案例研討：
大數(shù)據(jù)分析與機器學習、人工智能及深度學習
第二篇 機器學習系統(tǒng)架構(gòu)一、Python編程技巧與技能提升
二、Python科學計算庫應(yīng)用
三、數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)		四、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)清洗
五、實戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)
案例研討：
Pyhton程序與數(shù)據(jù)處理
第三篇 大數(shù)據(jù)分析Spark Mllib一、機器學習算介紹
二、算法與應(yīng)用講解
三、SK-learn機器學習庫講解
四、SK-learn機器學習與算法應(yīng)用		五、數(shù)據(jù)、算法、框架應(yīng)用
六、公用數(shù)據(jù)使用技巧
案例研討：
算法學習、框架學習
第四篇 大數(shù)據(jù)分析Spark接口一、算法理解與分析
二、Python編寫算法及優(yōu)化算法
三、機器學習算法應(yīng)用
四、案例：機器學習算法案例一		五、案例：模型建模案例分享二
案例練習：
機器學習庫與算法訓練
第五篇 深度學習一、深度學習與TensorFlow簡介
二、TensorFlowOnSpark簡介
三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
四、TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)		五、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
六、TensorFlow實現(xiàn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
案例研討：
大數(shù)據(jù)分析與深度學習關(guān)系？
第六篇 深度學習與人工智能一、人工智能簡介
二、人工智能趨勢及關(guān)鍵技術(shù)
三、openCV圖像處理
四、案例：深度學習與人臉識別		五、案例：深度學習高級應(yīng)用案例
案例研討：
結(jié)合業(yè)務(wù)深度學習應(yīng)用場景設(shè)計，老師針對方案點評評比及后續(xù)建議

為什么選擇艾威

實戰(zhàn)導(dǎo)向：艾威培訓強調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗與理論知識的結(jié)合，幫助學員更好地將所學知識應(yīng)用于實際工作。

專業(yè)師資：我們的培訓師均為具有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的行業(yè)專家，能提供最前沿的技術(shù)指導(dǎo)。

艾威優(yōu)勢：自2003年成立以來，艾威培訓已經(jīng)成功培訓了大量IT專業(yè)人士，積累了豐富的教學經(jīng)驗和良好的口碑。

不斷的技術(shù)更新是IT行業(yè)的常態(tài)，投資于自己，現(xiàn)在就參加我們的課程，開啟您AI與ML技能提升的旅程！

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