400-888-5228

課程介紹:

培訓(xùn)人員能夠掌握相關(guān)理論、能使用SPSS軟件進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理。

 

課程長度:

3天

 

課程對象:

想學(xué)習(xí)SPSS的高級統(tǒng)計功能,擴展適當(dāng)統(tǒng)計過程的背景知識的用戶,或希望將SPSS使用效果掌握到最好的使用者和希望得到正規(guī)培訓(xùn)的自學(xué)者。

 

課程大綱:

  1. SPSS軟件及統(tǒng)計分析過程方法論
  2. SPSS的數(shù)據(jù)描述方法
  3. 圖形的修改編輯
  4. 數(shù)據(jù)正態(tài)分布:

數(shù)據(jù)正態(tài)分布的重要性

數(shù)據(jù)正態(tài)檢驗的SPSS實現(xiàn)

  1. 假設(shè)檢驗:

假設(shè)檢驗的基本思想、概念、步驟

組間的均值差異:簡單情況

方差齊性檢驗

單樣本均值檢驗

  1. 樣本均值檢驗
  2. 獨立樣本及配對樣本均值比較
  3. 方差分析:

單因數(shù)方差分析

方差分析中的多重比較

因素水平影響程度的對比設(shè)計及檢驗

多因素方差分析

協(xié)方差分析簡介

  1. 非參數(shù)檢驗:

兩個獨立樣本

兩個相關(guān)樣本

K個獨立樣本

K個相關(guān)樣本

  1. 相關(guān)分析:

變量間的關(guān)系

相關(guān)分析基本方法簡介

Person相關(guān)系數(shù)的計算及檢驗

偏相關(guān)分析

  1. 回歸分析:

回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標(biāo)

一元線性回歸分析實例

回歸的診斷、優(yōu)化

回歸結(jié)果的解釋

  1. 判別分析:

判別分析的基本目標(biāo)

常用方法簡介

  1. 聚類分析:

非系統(tǒng)聚類簡介、方法、實例

系統(tǒng)聚類方法簡介、方法、實例

  1. 數(shù)據(jù)降維技術(shù):

主成份分析

因子分析

  1. 討論與總結(jié)